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韓国で肝いりで展開された「10万人でAIに画像を読み込ませるお仕事」、案の定ゴミデータを大量に生むだけの結果に

カテゴリ：ムン・ジェイン コメント:(74)
タグ： ムン・ジェイン Kニューディール ディープラーニング AI
文在寅政権時代に1000億ウォン投じて作成したAIデータ、34％はデタラメだった（朝鮮日報）
韓国のある民間IT業者が2020年、韓国政府から「人工知能（AI）学習用データ構築事業」を受注した。卵・牛肉など畜産物の写真数万件で構成された蓄積データを作成する業務だった。政府がその蓄積データを一般公開すれば、企業がそれをAIに学習させ「卵の外見だけで卵の品質を判定するAI」「牛肉の外見だけで、等級分類できるAI」などを開発することができるものだった。

しかし、この業者が提出した蓄積データはAI学習に全く使い物にならない「ゴミデータ」だった。政府はA～D等級の卵の写真をそれぞれ1万6000枚、計6万4000枚取りまとめることを要求していたが、問題の業者が提出した写真はB等級の卵の写真43枚にすぎなかった。このほか、牛肉の写真も5等級ごとに各1万6000枚ずつ計8万枚を提出なければならなかったが、1等級の写真は皆無で、2・3等級の牛肉の写真だけ数千枚を提出した。1等級の牛肉の写真がないデータでAIを学習させ、1等級と2・3等級の牛肉を区別させることなどできない。それでも同社は政府から19億ウォン（約2憶1800万円）を受け取った。

　この業者は文在寅（ムン・ジェイン）政権が「韓国版ニューディール」という名目で2020年から推進した「AIデータ事業」に参加した。監査院は23日、2020年から25年までに約2兆5000億ウォンが投じられる同事業で、最初の2年間に作成された蓄積データ360件のうち122件（33.8％)の品質が基準を満たしておらず、AI学習には使えない状態だったと発表した。不合格の蓄積データを作成するのに要した費用は1148億ウォンだった。

　他社が作成したサッカー競技の動作に関するデータには写真が数万件含まれていたが、 一部の写真には写真のの動作がどんな動作なのかに関する説明が欠落していた。チャージをかけているのか、スライディングをしているのか、反則なのか、正常なプレーなのかなどの表示が全くされていなかった。また別の業者は、聴力検査の結果データを10万8167件集めたが、資料に対する説明が全て欠落していた。これもデータとしては役に立たない。それでも両社は政府からそれぞれ19億ウォン、18億ウォンを受け取った。
（引用ここまで）


　あー……。
　ムン・ジェインが2020年あたりに「Kニューディール政策」を掲げて、新たな経済政策をぶち上げたのです。
　デジタル関連産業と再生エネルギーを中心としたグリーンニューディールを両輪とし、さまざまな雇用を行うとの政策でした。
　Kニューディールで創出されるであろうとされていた新規雇用は190万人。

　まあ、その結果として生まれたのは──

・「鳩の餌やり禁止要員」
・「ベンチの鳥の糞掃除係」
・「ペットエチケット順守ヘルパー」
・「浄化槽掃除促進業務」
・「地方税納税広報要員」

　といった斬新な職業の数々でした。

ムン・ジェイン「Kニューディールで190万人の雇用を創出！」→その仕事の中身を見てみると「鳩の餌やり禁止要員」「鳥の糞掃除係」「浄化槽掃除呼びかけ人」（楽韓Web過去エントリ）

　その中に「若者向けAIラベラー」ってものがありまして。

　あ、これ説明するのめんどくさいな。まあ、ちょこっとだけ語るか。
　現在の「AI」とされるものは、大量のデータを収集してその差異を学習するものとなっています。
　いわゆる「ディープラーニング」と呼ばれる手法です。
　たとえば肺のレントゲン画像を大量に読み込ませて「悪性腫瘍（癌）の発生がある否か」をパラメーターとして確認させる。
　そうして数万枚単位での学習をさせると、専門家でも見つけられないようなわずかな違いをAIが感知できるようになるといった形で成果が出るわけです。


　ただ、画像を漫然と読み込ませても意味がないのですね。それぞれの画像にインデックス、パラメータがついていないとAI側が判断をできないのです。
　で、AIラベラーが必要になってくるのです。
　X（Twitter）でいうところのハッシュタグを、ひたすら画像につける作業と思ってもらえればよいかな。

　この「画像にラベルを貼る人」を10万人単位で雇用して、韓国をAI大国にするとの目論見だったのです。

韓国政府、またも若者向けのクズ雇用を創出……今度は「AI向けデータラベラー」だそうですよ（楽韓Web過去エントリ）

　いや、本気ですよ。
　ムン・ジェインはいつも本気でしたからね。
　Kニューディールには「データ、ネットワーク、AI」の「D・N・A生態強化」部門ってのがあったのです。

　ただし、当時から「ゴミデータが生まれるだけ」「こんなものがキャリアになるわけがない」ってされていました。
　要するに内職ですから、これ。

　んでもって、当時の「AIラベラーの成果を監査してみよう」ってことになって、調べたら冒頭記事のようになった……と。
　おいしく公金チューチューされてしまったわけです。
　あまりにも想定していた通りのオチでしたね。
　経済政策としてはよかったんじゃないかとは思います。「穴を掘って埋めるだけの作業」でも賃金さえ発生させれば経済は回りますからね。ムン・ジェインの経済政策としては上出来です。

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この記事へのコメント

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:26

    公金がチューチューされたということは、ある意味、業者の雇用は守られたわけだから、ドブに捨ててない！　有効に使われた！

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:32

    ポッケナイナイで回る経済・・・。Kー経済
    ノーベル経済学賞取れる？w

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:33

    画像に間違ったラベルをつけて 学習データに混ぜこんで、全てを台無しにする仕事。
    これ最高だな。
    ただ何もせずにポッケナイナイするだけでは つまらないじゃないか。
    せっせと資産を破壊する仕事、これがイイ。
    ムンジェインとその後継者たちを支持する理由が また一つ増えた。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:35

    「文在寅はいつでも本気」
    ステキなキャッチコピー。
    文在寅ムダに終わった政策大事典とかあったら読んでいて楽しいでしょうね。
    創造のための努力の美しさを賛美してあげよう。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:39

    ここまで内職を侮辱した例を僕は知らない！
    普通に内職＞＞＞エベレストより高い越えられない壁＞＞＞若者向けAIラベラー(笑)でしょう

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:45

    卵や牛肉の等級を決める人にノウハウを聞いた方が良かったんじゃないの

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:45

    その作業は何の為に？を考えずに言われた事をただやるだけのいつものやツラのお話でした。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:50

    誤学習はAIの一番の敵ですからねぇ
    穴掘って埋める公共事業としては機能したかもしれませんが

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:51

    残飯をかき混ぜればフルコースが出来ると思ったんでしょうね
    なんと　愚かな…いや、似たような料理（自称）がありましたね
    石焼きなんちゃらとかいう残飯料理が

  • へ 2024年05月27日 18:53

    > それぞれの画像にインデックス、パラメータがついていないとAI側が判断をできないのです

    大量のデータを捌くなら、これ自体がそれ相応の知識と業務のノウハウがないとダメでしょう。
    公的か業者かいずれかの認定試験と資格がないと。
    雑魚に人海作業させてもゴミを産むだけですわ。

    まあ労働に生産性のない韓国人ならではで、それも受け入れられた要因では。
    金さえ貰えるなら産物の質はどうでもいい。

  • 2024年05月27日 18:55

    今まで言われ続けていた「韓国人は何も新しいものを生み出すことは出来ない。」と言われることの証左にもなりましたね。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:57

    字義どおりに愚直な勤務姿勢が要求されるのに
    手を抜くことが賢いと信じている愚物にできるはずがない
    直抜きの愚

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:58

    ムンはいつでも本気。本気ではあったが正気ではなかった。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 18:59

    この人達わかり易いキャッチコピーに即座に踊って、実体は何も無いこと多いですよね。
    （数多のＫー〇〇とか、事実上のG8とか〇〇強国とか…）
    世界詐欺先進国の一因は騙す方が多いことよりも、ちょっとしたことですぐ脊髄反社しちゃう「犠牲者予備軍」が多すぎるのが原因なのでは？

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:00

    サンプルはネットから拾ってくるか生成AI使えばいいんじゃね
    結果は知らん

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:03

    最初から言われていたことだけど外見から等級を判別するだけのＡＩならラベリングなんて自動の一斉名づけで十分だよね
    だってラベリングするための写真自体が等級別に分かれてるんだから

    そんな事業なもんなんでデータを集める企業も全くやる気が無くてまともに集める気すらなかった、って事か

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:04

    ラベリングの品質（精度）が低いのは予想してたけど、まさかの仕様未達がこれだけ出るとはね…。仕様未達なんて普通なら買い取って貰えずに文字通りのタダ働きになるのに禄に監督しないで放置してる事業会社も問題だが、そんなゴミを買い取る政府も政府だわ。
    結局、AIだなんだというのはただのお題目で、本当に穴を掘らせる感覚で仕事を出していたってことなのかねえ。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:27

    凡人とは考え方が違いすぎる天才ムンちゃん。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:34

    >この「画像にラベルを貼る人」を10万人単位で雇用して、韓国をAI大国にするとの目論見だったのです

    ハッキリ言って
    韓国人って馬鹿だろ

    >経済政策としてはよかったんじゃないかとは思います。「穴を掘って埋めるだけの作業」でも賃金さえ発生させれば経済は回りますからね

    利益が出なければ借金が増える結果しか無く
    最終的には国庫が破綻するだけでしょ
    再生可能エネルギーも同じ状況だったりするので
    ヨーロッパ人ってムンムンレベルだったのか…

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:39

    ニホンモーって言われそうだけど

    補助金付けなきゃ採算が取れない太陽電池パネルなんて

    只のゴミだよ
    何十年か何百年か後、まだ人類が生存していたら
    完璧に馬鹿にされまくる事確実だと思うよ
    予言では無く確定だな

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:43

    根気の要る地道な作業って、あの人達には永遠に無理でしょうね。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:53

    ニューディール政策はその後戦争に入ったので判断が難しいけど
    韓国版は穴掘って埋める作業以上の効果は無かった言えるから良いんじゃないでしょうか

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 19:54

    ※20
    太陽光パネルは「カンコクモー」だし、世界中にあるので、ことさら日本の問題にしなくてもいいのでは？　どうしても日本固有の問題にしたい？

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:11

    AIと唱えれば既に世界の先頭に立った気分に浸りきった
    よくあるK糠喜び＋K皮算用の複合系
    5Gでも搬送波送信体制を作らず端末だけ売って訴訟になったが
    なんら学習してなかった

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:17

    「(経済を回すには)お金をヘリコプターでバラ撒けば良い」とか聞いたことあるけど、その役割は果たせたんですね。そりゃ上出来。
    なのに今は絶望的不景気…
    結局、他で色々やらかしたので差し引きマイナスなんでしょうね…

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:18

    いやぁ、久しぶりにゾッとした。
    1148億ウォン！？
    K-底力を見せつけられました。
    元記事に挙げられてるエピソードもひどい。ひどすぎる。

    借金しなくてもゴミデータ作るだけで公金からギャラが出るならチョロいですよね。このラベラーと呼ばれる人たちが日本旅行なんかもしてるのかな？

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:19

    できたものはゴミでも作業者達は真面目にやったかもしれないからなあ
    ムン様とかその周りが大好きな、努力だか勤勉なんだかなんだか知らんもんが報われる社会とやら的には問題ないのではないかな

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:21

    今日のほのぼのニュースですね

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:27

    >「穴を掘って埋めるだけの作業」

    墓穴を掘って広げるだけの作業だったり
    …少なくとも埋めてはいないような

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:31

    私が気になるのは「浄化槽掃除促進業務」なんですがこれ何…？
    掃除するんじゃなくて掃除を呼びかける仕事なの？
    掃除するのは白丁の仕事だから他人にやらせる仕事じゃなきゃイヤってことなのかな…？

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:46

    ※30

    東日本大震災時の「節電啓発等担当大臣」みたいなものじゃないですかね。
    最初に聞いたときは「節電担当大臣」だったので、期待していたのですが。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:50

    画像があったとしてもK型AIに学習能力があるとは限らない。K型だから歪んでそう。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:54

    雇用守られたのだろうか…
    監視される最初の1～2カ月だけ雇って、あとは自分の懐に入っていたような…

    特に卵の43枚だけという笑うしかない成果の業者！

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:54

    ハンス・フォン・ゼークト曰く、無能な働き者の特徴とは
    ・自己判断で行動する
    ・同じミスを繰り返す
    ・壁にぶつかったら投げ出す
    ・自分の過ちを認めない
    ・謙虚な立ち振る舞いが見られない


    なんだ、全て下朝鮮人にあてはまるじゃないか。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 20:57

    ※31
    あ、その政治将校！
    コンビニ廻って「電気の消し方がなってない」と怒鳴りつけただけの馬鹿が都知事選に出てるけど

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 21:13

    ※31
    > K型だから歪んでそう。

    韓国という特殊なネット空間から情報を収集したら、偏るに決まってるわね。
    ソメイヨシノは韓国起源だし、海苔巻きは韓国起源だし、侍はサウラビが起源だし。
    ていうか、宇宙は韓国を中心に回っているわけだし。

    仮にAIが韓国以外の情報を取得できても、その出力は韓国人の国民情緒に馴染まないから、必ずAIの出力は、韓国人が納得する形に「補正」あるいは「調整」される。

    そうやって韓国人が理想とするAIが育っていくのだから、素晴らしいね。

  • 名無しの兵衛 2024年05月27日 21:38

    >B等級の卵の写真43枚にすぎなかった。

    サンプル数が酷いw

    って言うか､牛肉の件にしても
    AI学習におけるサンプルの概念についての見識なさ過ぎだろうに

    >どんな動作なのかに関する説明が欠落していた。

    タグ付けに必要な説明からして､なおざりすぎるわな
    自称IT強国のくせに､まともな技術者呼ばないでやってたんだなあ

    って言うか､ケンチャナヨな国だから
    AIに使うモデルの質からして､やっぱり低品質なんだわな

  • 名無しの兵衛 2024年05月27日 21:48

    >>25
    そしてヘリで､ばら撒いてるはずが

    何故か､ばら撒いてる側のポケットの中にも
    ばら撒かれてるの巻

    >30
    以前の記事であったけど

    ようは
    1年に1回、浄化槽を掃除するように、
    しない家に1軒1軒電話して
    掃除するように促すお仕事だそうですわなw

    あくまで広報だわな

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:10

    >>32
    以前、学習型AIチャットボットが差別発言を繰り返すようになって
    サービス中止になったことがありましたね。
    あの連中の言動を学習しただけなのに、ちょっと可哀想に思えます。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:13

    注意喚起のお知らせなんてそれこそ行政からのメール一斉通知で済むだろうに
    正社員としてこなす仕事なのか

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:25

    物理エンジンでなにかを学習させようとする場合
    レスポンデント条件付けとオペラント条件付けなしでデータを流し入れても有意味な解は出てこない
    「AIを使えば大丈夫」という信仰を棄てるところからAI利用は始まる
    この世に初期設定抜きで楽できるものなど無いと知れ

  • 名無しの兵衛 2024年05月27日 22:32

    それと上の記事では122件（33.8％)とはあるけど
    別の記事でだと､約47%の168種が
    品質目標値に至らない「低品質データ」だった模様

    なお､これらの納期も殆どが､守られなかったみたいね
    中には1年遅れなんてのも､1割近くあった模様

    文「韓国版ニューディール」管理不良…
    AIデータ34％活用できず、事業費横領まで (newsis)
    https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0012563040

    本当に使い物にならなかったデータばかりだったのね


    あーあと､これらの事業に参加した企業の中には
    作業に参加した側の報酬を中抜きという形で､
    公金横領したケースもあったりと､
    なかなかに抜きどころがあったみたいねw

    あと､これも酷い

    監査院「1148億苦いAIデータ構築事業の不良」 (東亜日報)
    https://n.news.naver.com/mnews/article/020/0003566557

    >ある民間業者は2020年に
    >鶏の行動パターンが盛り込まれた写真と映像を撮って
    >あげる事業を遂行したが、
    >契約上撮って上げなければならない写真の0.2%だけを提出した。

    >政府がこの写真をオンラインサイトに公開すれば、
    >企業や個人がAIに写真を学習させ、
    >家畜が病気にかかったかどうかを判断できるようにする事業だった。

    >だが、この業者は「鶏の多様な行動が盛り込まれた写真1000枚を上げる」としておきながら、
    >実際には鶏数百頭が集まっている養鶏場の写真数枚を撮って提出した。
    >しかし、知能情報院はこれを監督せずに放置した。

    ヤバい例ばかりだわ

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:33

    北朝鮮ならこのラベラー達が穴掘って埋められてそう。
    そっちの方がまだまともだっていうw

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:35

    真剣にやっても、馬鹿げたことは馬鹿げたこと。
    まあ、心情的に馬鹿にし辛くなることはあるかもしれませんが。
    でも、やっぱり馬鹿げたことだよ。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:36

    山火事監視員や電気管理士なんてのもありましたな。
    そんな斬新な職業の数々、ニューディールは流石に言い過ぎでしょ。
    K大躍進の方がしっくりくるのですが。

  • 名無しの兵衛 2024年05月27日 22:45

    >>42
    ×1年遅れ
    ○1年遅れ以上

    一応訂正

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:49

    必死にIT先進国と叫びながら、

    結局、韓国人はAIのなんたるかを、全く理解してないってことだなぁｗｗｗ

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 22:55

    どんなに擁護してもゴミ確定と判定されたデータが34%
    残り66%が良いデータだったら、見事な踏み台事業だったね、と言えるところだが、実際はそっちも即断されてないだけなんだろうな

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 23:13

    ムン・ジェインの目的はウリに公金チューチューさせる事だったので目的は達成している、というのはムン・ジェインの（人格はともかく）能力を評価しすぎでしょうか？

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 23:16

    なんか最強将棋ソフトを作ろうとして失敗した時代を思い起こすんだけど。
    以前はあらゆる場面をソフトに食わせて学習を続けていけば、
    最強になるんじゃないかというアプローチもとられたのだけど、
    戦況判断を作者の主観で優劣を決めてたんで失敗したんだよね。

    現在はその方面を知ってる人は知ってるだろうけど、データの蓄積だけで
    戦況の判断をしてるんで、人間の主観は入ってないソフトが主流なはず。

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 23:16

    ※23

    電気料金に含まれる「再生可能エネルギー発電促進賦課金」を見れば
    文句や愚痴、嫌みのひとつも言いたくなるのでは？

  • Nanashi has No Name 2024年05月27日 23:30

    ※51

    たしか、民主党の置き土産だったよね

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 00:01

    先の記事のITインターネット関連の発明にも繋がる話ですが
    こういう小まめで地味な作業って韓国人は嫌う性質がありますよね
    イザベラバードも「手仕事を蔑視する誤ったプライド」と切り捨てていましたが
    研究者が引退に伴って引き渡された標本や剥製をカビさせたり
    国璽や国宝が紛失したり破損したり
    「他人に託された物を管理する」と言う事が「他人に使われているみたい」で嫌うんでしょうね

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 00:08

    ディープラーニングが必要なのはAIよりも彼の国の民族だろ。
    歴史とか、自国の自己評価とかさ。

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 00:21

    ＞「卵の外見だけで卵の品質を判定するAI」「牛肉の外見だけで、等級分類できるAI」
    まず、「写真だけで品質の判定が可能なのか？」は、考えなかったんだろうか？例えば、冷凍保存しない卵の写真を毎日撮り続けて、AIが品質を落とす日って何日後になるんだろう？

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 00:41

    >他社が作成したサッカー競技の動作に関するデータには写真が数万件含まれていたが、 一部の写真には写真のの動作がどんな動作なのかに関する説明が欠落していた。
    >また別の業者は、聴力検査の結果データを10万8167件集めたが、資料に対する説明が全て欠落していた。

    この仕事において、どんなデータが必要なのかを全く理解しないまま、
    作業が進んでいたのがまる分かりですね。
    仕事の内容を理解しようとすること無く、
    ただ言われたことを言われたままやればいい、
    そんな単純化された知能でやった結果がこれ、みたいな。

  • サムライスピリッツ 2024年05月28日 02:18

    習近平もですがムンムンが経済音痴なのがよく解る記事ですね(笑)ロジックとしてAIは米国が今産み出しているのに中国の夢！と目先に走ってる矛盾ですね(笑)中国が打ち出した三大産業の太陽光発電、電気自動車、バッテリー、と過剰生産してるのと同じアホですね。

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 04:09

    んんんーーーー
    今回は楽韓さんの書き方に違和感があります

    ※5 とか ※17 とかが私にもしっくり来ます

    言ってみれば請負主の怠慢であり性質であり、そこがいかにも韓国、ということなんだと思うのですが、だからこそ「内職」そのものは請負主次第なんですよね...

    いうて、現状「安く上がる」いろいろなものは内職的な労働によって支えられてる部分も多くて、こういったラベリングみたいな作業も、ぶっちゃけ「質の高い内職」に支えられてるところも多いと思うのですよ

    Googleのストリートビューなんてみんな便利に利用してますが、あれもひどい内職的なお仕事っすよ実際。取りまとめ方がすべて。そう思います。

  • 名無しの兵衛 2024年05月28日 04:26

    今から4年前､当時の動画で
    韓国政府はこんな事を宣伝していたり

    [私の人生を変えた私のニューディル]データラベラー、
    私にとっては「新しい機会」 (科学技術情報通信部)
    https://www.youtube.com/watch?v=6V1F_SWfTHQ

    あはは…流石にちょっと笑えねえ
    「新しい機会」と称して､
    国がデータラベリングを奨励する社会か

    で､実はこの動画が出されて
    約半年後の､韓国のデータラベリングを請け負ってた会社の紹介では
    アフリカに事業所を作って
    ｢データラベラー｣を育成してます､みたいな事を出してたのよねえ

    人工知能（AI）の技術の核心、
    学習用データラベリング市場をリードする「㈱データメーカー」 (デジタルタイムズ)
    https://n.news.naver.com/mnews/article/029/0002669709

    まあ､IT産業で簡単な作業ともなればねえ
    ただでさえ､コストカットを求めやすい所だと
    そりゃ､外にまわすってなるわなあ

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 05:26

    いわゆるゴーストワーカーですよね
    アメリカでも副業に良いと宣伝して労働力搾取と問題になってる

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 05:29

    古代エジプトにならい公共事業として韓国でピラミッド建設してはどうでしょうか
    観光名所になるかもしれませんし

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 06:46

    公金をばら撒くことが目的みたいなもんですから、その目的は十分に達成してますよね。
    もしかしたら今回のAIラベラーの中から革新的なAIラベラーが誕生するかもですし。
    知らんけど。

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 06:53

    人工無脳スクリプトの韓国人がAIを育成とかギャグにもならんな

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 09:51

    何をしてもダメなのね…
    韓国人って、ホントに犯罪に特化した民族だな…

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 10:29

    画像に人間がラベルを付けて特徴を学習させるのは教師あり学習って手法だったかな

    他に教師なし学習させて自動で分類させるなんて方法もあるけど用途によって手法を変えるのが現状のAI

    どの手法を用いるのが良いのかはまだいろいろ試している最中

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 11:13

    >不合格の蓄積データを作成するのに要した費用は1148億ウォンだった。

    なんで不合格のデータに支払いが発生してるん

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 11:44

    >>66
    作業に対して賃金を払うというだけの話だろ
    作業と品質保証はイコールじゃないんだし

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 12:53

    ふつうは発注側と打ち合わせしながら業務を進めるのに、それをやらないとは不誠実ですね。やり直しをさせないのかな？

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 14:25

    ＞おいしく公金チューチューされてしまったわけです

    でもこれで良かったのではないﾆｶ？（ﾅｼﾞｪに！？）

    ＞ただ、画像を漫然と読み込ませても意味がないのですね。それぞれの画像にインデックス、パラメータがついていないとAI側が判断をできないのです

    だってこれでうっかり韓国型なラベリングを行われてしまい…
    なろう「ｳﾘﾅﾗという概念に汚鮮されたAIが両班として君臨するディストピア」
    ああ…おぞましい…
    幼児期の教育環境は大事ﾆﾀﾞｗ

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 14:34

    もしかして、意図的にゴミデータをAIに与えまくればAI絵にとんでもない痛手を与えることができる…？

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 15:26

    ひたすらK-POOPの再生回数を増やすだけの公務員とかもいたな

  • Nanashi has No Name 2024年05月28日 15:45

    >>70
    昔から学習型のSPAMフィルターに対して行われてる手法だけどな
    ちなみに、データのスナップショットがあればゴミデータは消せるよ

  • 2024年05月28日 16:27

    え？
    ゴミ収集・処理業には多大な貢献をしたではないか、ニダ

  • Nanashi has No Name 2024年05月29日 17:56

    ウリ達にAIは無いのかー！？
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