最近、人工知能(AI)に多く露出された業種で青年雇用減少が目立ったと韓国銀行が30日分析した。
韓国銀行はこの日発表した報告書で「国内労働市場でAI導入初期の青年層雇用は減り高齢者雇用は増えた」と明らかにした。
研究チームは代表的な生成 AIツールチャットGPTが発売された2022年11月以後、15〜29才の青年層の雇用の流れを国民年金加入者数を通じて分析した。
AI露出度を1〜4分位に区分して比較した結果、分析期間の青年雇用減少は主にAIに接することがが多い(3〜4分位)業種に集中したことが把握された。
反面、50代はむしろAIへの接触が高い業種を中心に雇用が増加し対照を示した。
数量的に比較すると、2022年7月から2025年7月までの間に青年層の雇用は21万1,000件減少したが、そのうち20万8,000件がAIへの接触度合いが多い第3〜第4四分位に属する業種で発生した。
同期間、50代の働き口は20万9000件増加し、このうち14万6000件がAI接触も3〜4分位業種だった。 （中略）
研究チームは年齢帯別雇用影響差と関連して「青年層はAIで代替しやすい定型化され教科書的な知識業務を、高齢者は業務脈絡理解、対人関係、組織管理などAIが現在として代替しにくい暗黙的知識と社会的技術が必要な業務を主に担当するため」と解説した。
（引用ここまで）
ちょっと面白い統計が出てきたのでピックアップしてみましょう。
AIがこの世に出てからこっち、若者の雇用は減少している。
一方で50代の雇用は増えている……とのこと。
その理由として「青年層の仕事はAIで代替できる定型化したものが多い。しかし、50代の仕事は対人関係や組織管理などのでAIには代替できないものだから」としています。
んー、まあそういう部分もないとはいえないでしょうけどね。
ただ単に韓国の人口のピークが55才くらいにあるので増えている。
青年層（15〜29才）人口は大きく減少をはじめているので減っているのではという気も。
人口動態以上に増減あるなら別ですが。そういうわけでもなさそうですしね。
ただ、実際に若手の仕事ってAIで代替できそうだってのは間違いないかな。
書類まとめる作業とかAIでさくっとやれそうです。
もうちょっと賢くなってほしいけども。
あと青年層の仕事が減っているのは「求む、経験者」ばっかりになっている部分も大きいかな。
経験者以外で新しく雇用するのは一定以上の資格を持っていたりとかそんなんばっかりになっているとの話。
そうでない大卒はインターンで雇ってそれこそ「AIで代替できそうな仕事」ばかりやらせて1年で切るのだそうですよ。
インターンから正規職への切替って10人にひとりとかですからね。
あとAIについての雑談でもちらとしますか、
サムネとかもオーダーが複雑じゃなければ作ってくれるし、背景くらいならそんなに問題なく作れる。
70点以上のものは無理だけども、プロンプトによっては55点くらいのものは出力してもらえるんですよね。
先日の韓国のイージス艦がアメリカからCECの供与を拒絶されたってエントリのサムネなんかも50点くらいではあるけど、まあこれならよいでしょってレベル。
ChatGPT5になってから文章もそれなりに書けるようになっています。
テンプレートの文章とかならさらさらっと書ける。
本チャンは無理でも下書きレベルならなんとか。
ただ、楽韓Webの文章は前提知識が厳しすぎてまだ無理ですね。
これまでの文章を学習したとしても、新しいシチュエーションにそれを当てはめるのはまだ難しそう。
いつかはできるようになるのかな。
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この記事へのコメント
Nanashi has No Name 2025年11月02日 00:06
偏見まみれの目と先入観で分析してみました的な
韓国的結論ありき思考ってやつ
Nanashi has No Name 2025年11月02日 00:12
ＡＩはここ数年でかなり進歩しましたねー でも量子ＣＰが一般化してからが本番なんかなー
Nanashi has No Name 2025年11月02日 00:14
著作権確認する作業の方が大変な気もする
Nanashi has No Name 2025年11月02日 00:18
ｳﾘﾅﾗの偉大さを知らしめるには宗主国様が開発した究極にして至高の生成AIとされるDeepSeek-Z99でも圧倒的にﾊﾟﾜｰが足りないﾆﾀﾞ
...特亜のような公称値とその実態とがかけ離れた存在を論じさせるのはAIの性能が上がれば上がるほど困難になるのでは...
太極のような相反する要素が混在する様は特亜の混沌（白目）をよく表しているとは思うけど論理的整合性が必要な電脳には難しかろう...
あんなん、理解した時点でそのAIはｳｲﾙｽに冒された状態になると思いますわ
Nanashi has No Name 2025年11月02日 00:21
Nanashi has No Name 2025年11月02日 00:33
単純作業やる若いもんは無駄だって....これやると人材プールがどんどん細ってある日誰も幹部候補がいなくなり詰むんだよなぁ....どの先進国でも不況でこれ経験してるのに、それを今から推し進めるのもセンスがないと言うか、それしかないほど切羽詰まってるのか...
Nanashi has No Name 2025年11月02日 01:34
（代替できる品質という意味じゃなくて、導入コスト＆教育時間と倒産のチキンレースだからｗ）
サムライスピリッツ 2025年11月02日 02:04
Nanashi has No Name 2025年11月02日 02:39
それが原因で人の仕事が減った、なんて言われても生成AI使ったことありませんて言っているようなものでして。
ハルシネーションに対しては人の知によるチェックが欠かせないのになあ。
え？その程度の人材しかいないって？
それは検索エンジンすら使えない人たちなんで...
ブログのコメントをソースにしちゃったりね。
Nanashi has No Name 2025年11月02日 03:21
Nanashi has No Name 2025年11月02日 04:16
「若者はAI に仕事奪われてる」みたいな「優れた民族」主張と矛盾する(就職できない)言い訳をよくもまあ簡単に出来るなw
整合性が理解できないからしゃーねーけどw
本当に、精神が子供のままだな
Nanashi has No Name 2025年11月02日 05:16
へ 2025年11月02日 05:20
インターンで一年やってクビの面々でしょう、その経験者は。敗者復活戦か。
人的資源の先細りしか見えないですね。
少子化とはいえ実務で鍛えない人はただの人。人的資源にあらず。
まあ、韓国経済にそれだけ余裕がないとしか。
あるいは回避し難い壊死の前兆。
> いつかはできるようになるのかな。
できても読みたくねえっす。
作者が逝去しても量産される鬼平とゴルゴじゃあるまいし。
Nanashi has No Name 2025年11月02日 05:51
Nanashi has No Name 2025年11月02日 06:02
が、そこまで、韓国が国体を保ってるのか？
Nanashi has No Name 2025年11月02日 06:14
そう言えば世界の憂鬱の韓国反応サイトって画像も文章もAIで酷い間違えが有っても手動で直さないし55点以下でも全然気にしてないよね・・・
Nanashi has No Name 2025年11月02日 06:17
>>4
たしかに「公称値とその実態とがかけ離れた」国で働くのはAIにとって（も人にとっても）しんどいでしょうね。
もしかしてAIも学習を重ねたら「助けない教えない関わらない」に行き着いたりしてw
最適解。
Nanashi has No Name 2025年11月02日 07:14
晩餐会 2025年11月02日 08:24
入力 2025.11.01.00:00
https://www.chosun.com/opinion/editorial/2025/11/01/JN24CMMTCBCCRG5KBYD6GYUV7Q/
(*･ω･)つ『米中韓「製造AI」G3！』
＞アメリカはAIが強いが製造業が崩壊レベルであり、中国は製造業基盤が強大だが最新のAI半導体アクセスが妨げられている。韓国は世界で唯一「最高の製造データ」と「最高のAI半導体(HBM)」、そして「最新GPU」をすべて確保した国になるチャンスをつかんだ。NVIDIAの提案でこれらの強みが結合されれば「製造AI」G3に飛躍することが不可能ではない。
Nanashi has No Name 2025年11月02日 09:18
「若い奴雇って、AIを秘書的に使い生産性を上げ、同時に育成も行う」
ってやらないと社会全体で人材の先細り化まったなしになるのにな。
昭和力 2025年11月02日 10:08
建設現場での事故が減らせる筈だと思うよ。
Nanashi has No Name 2025年11月02日 11:39
日本も社会のAI化を遅れないようにしないとね
まあAI普及による犯罪も増えるかもしれんけど
名無しの兵衛 2025年11月02日 11:49
流石に､それは関係なさすぎる記事すぎるから
そういうのは辞めような
最近､話題に関係ない記事ばかり貼っててノイズになってるわな
名無しの兵衛 2025年11月02日 12:29
まあ､サービス関連でだとAIで代替できるものは､
どんどん増えているのは確かだからねえ
文字起こしに､翻訳なんかを見ても
数年前とは違った世界だしねえ
そしてAIで代替できる分野と
若者が就こうとするサービス関連は､
バッティングしやすいんだよね
特に韓国の若者の場合
サービス業を好む傾向がある以上
そりゃ余計にねえ
そして､そこにはコストを削減したい
また根本的な人材不足からの
積極的なAI導入が重なればねえ
>書類まとめる作業とかAIでさくっとやれそうです。
情報元を提示しての､分析と解説と要約は
大分上手くはやれてる感じではあるよね
…まあ要約なんかは､
正直なところ細かい部分は抜かすので
さらっと読めるニュース記事に限定してるけど
あとAIは
より今後は指示の出し方のテクニックがいるとは思ったね
割と小説出ししてるけど､少し前と比べると
何を重点的にとか､設定とプロットは､追従性が高くなってる
まあ､つまりはそれだけ良い物を出そうとすると
細かくなって､結局作業量は変わらないというジレンマ orz
Nanashi has No Name 2025年11月02日 13:54
現場でパリルパリルとケンチャナヨで粗悪に作る
強度不足で崩壊する事例が増えるんじゃないかなあ
これも本質を理解せずに施工する結果
Nanashi has No Name 2025年11月02日 15:56
苦労の跡が見える手書きの方が味があって良いじゃないですかぁ、変換し忘れが散見するとか(ドS&自虐)
(その辺りまで学習したAIが作成した文章を見抜く自身は)ないです
Nanashi has No Name 2025年11月03日 18:20
産業機械や乗り物の制御系であれば、今更AIとか呼ばれましても。って感じではありますが。